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Tu es passionné par les données et tu veux apprendre comment elles peuvent transformer un domaine comme les soins de santé ? Tu cherches une première expérience pratique dans un environnement où tes contributions comptent vraiment ? Tu souhaites voir comment les modèles de machine learning peuvent résoudre des problèmes concrets et faire une réelle différence dans la vie des professionnels de la santé ?
Nous cherchons des stagiaires qui veulent construire des compétences solides tout en ayant un impact réel. Ici, tu ne seras pas simplement chargé de petites tâches répétitives : tu auras la possibilité de travailler avec des jeux de données uniques et de collaborer avec une équipe talentueuse pour développer des modèles d’IA qui aident les infirmières, éducateurs et thérapeutes à mieux faire leur travail.
Tes principales missions…
• Collaborer avec des data scientists pour explorer, nettoyer et préparer des données
• Participer au développement et à l’amélioration de modèles d’IA et de ML pour des applications réelles dans le secteur de la santé
• Contribuer à la mise en œuvre de processus d’apprentissage automatique en travaillant avec des outils et frameworks modernes
• Prendre part aux discussions techniques et partager tes idées avec l’équipe pour améliorer nos produits et services
Les défis…
• Un secteur en pleine transformation : les soins de santé évoluent rapidement et nous devons rester à la pointe
• Une industrie qui découvre comment adopter l’IA et l’automatisation
• Travailler dans une entreprise en croissance rapide avec beaucoup à apprendre
Ce que tu en tireras…
• De la reconnaissance pour tes contributions, des apprentissages concrets et l’opportunité d’avoir un impact
• Une équipe qui valorise l’apprentissage continu et qui t’aidera à développer tes compétences
• La satisfaction de savoir que tu aides des professionnels de la santé à améliorer la qualité des soins
Ce qui te rendra efficace dans ce rôle…
• Une passion pour l’apprentissage des techniques d’IA/ML et l’exploration de données
• Des compétences en Python et un intérêt pour l’analyse des données
• Une envie de contribuer à des projets qui ont un impact direct sur le terrain
• Un diplôme en cours en informatique, statistiques, mathématiques appliquées, ou dans un domaine connexe
====ENGLISH====
Are you passionate about data and eager to learn how it can transform industries like healthcare? Looking for your first hands-on experience where your contributions truly matter? Want to see how machine learning models can solve real-world problems and make a real difference in the lives of healthcare professionals?
We’re seeking interns who want to build strong skills while making a real impact. Here, you won’t just be assigned repetitive tasks – you’ll get to work with unique datasets and collaborate with a talented team to develop AI models that help nurses, educators, and therapists perform their jobs better.
Your main responsibilities…
• Collaborate with data scientists to explore, clean, and prepare data
• Participate in developing and improving AI and ML models for real-world healthcare applications
• Contribute to implementing machine learning processes using modern tools and frameworks
• Engage in technical discussions and share your ideas to enhance our products and services
The challenges…
• A sector undergoing rapid transformation: healthcare is evolving fast, and we must stay ahead
• An industry discovering how to embrace AI and automation
• Working in a fast-growing company with a lot to learn
What you’ll gain…
• Recognition for your contributions, hands-on learning, and the opportunity to make an impact
• A team that values continuous learning and will help you develop your skills
• The satisfaction of knowing you’re helping healthcare professionals improve the quality of care
What will make you effective in this role…
• A passion for learning AI/ML techniques and exploring data
• Skills in Python and an interest in data analysis
• A desire to contribute to projects that have a direct impact in the field
• Currently pursuing a degree in Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, or a related field